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摘 要:本发明涉及风电技术领域,是一种基于风速分频和权值匹配的RBF超短期风电功率预测方法,其特点是:包括风速波动特征的提取、风速区间的划分、径向基神经网络的训练、分频最优权值的分配、仿真计算和误差分析等步骤,与现有的仅考虑历史风电功率数据时序,本发明能跟踪未来的功率趋势,物理意义清晰,并考虑风速的分频特性。具有预测精度高,预测结果有效,适用性和实用性强等优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911185160.7 | 专利名称: | 一种基于风速分频和权值匹配的RBF超短期风电功率预测方法 |
申请日: | 2019-11-27 | 申请/专利权人 | 东北电力大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省吉林市船营区长春路169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 风能 R F搜索 |
公开/公告日: | 2020-04-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110991725A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/18 | 授权 | |
2020/05/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201911185160.7 申请日: 2019.11.27 |
2020/04/10 | 公开 |