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摘 要:一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法,其特征是,包括:分析智能电表用户的负荷波动性,按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段;确定预测器输入特征集,并分析该特征集合下,不同用户的特征重要度;以特征重要度集合描述用户差异,并对用户进行SDCKM聚类,将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类,日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定;选取基于集成学习的随机森林预测器,针对不同波动程度时段最优聚类结果,分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性,容易陷入局部最优的问题,降低了滚动预测模型的预测误差,提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910050608.8 | 专利名称: | 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法 |
申请日: | 2019-01-20 | 申请/专利权人 | 东北电力大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省吉林市船营区长春路169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 电能表 聚类分析 智能电表搜索 |
公开/公告日: | 2019-06-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109886465A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |