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摘 要:本发明是一种基于人工智能技术的空间负荷态势感知方法,其特征是,包括的内容有:首先,在态势觉察阶段,使用孤立森林算法对Ⅰ类元胞负荷实测数据进行异常检测,对异常值用拉格朗日内插值法进行修正;其次,在态势理解阶段,运用变分模态分解对态势觉察后的Ⅰ类元胞负荷数据进行分解得到各分量,计算各分量的能量值,以能量值为依据提取趋势分量和低频分量,剔除高频分量;最后,在态势预测阶段,分别采用多层感知机和门控循环单元建立趋势分量和低频分量的预测模型,并将两个分量的预测结果进行反演重构得到目标年的Ⅰ类元胞负荷预测结果,具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110706391.9 | 专利名称: | 一种基于人工智能技术的空间负荷态势感知方法 |
申请日: | 2021-06-24 | 申请/专利权人 | 东北电力大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省吉林市船营区长春路169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 人工智能 空间搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113449912B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/18 | 授权 | |
2021/10/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202110706391.9 申请日: 2021.06.24 |
2021/09/28 | 公开 |