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摘 要:本发明属于工业视觉检测领域,具体涉及一种基于自监督拼图模块的工业品异常检测方法。本发明一方面针对物体的形状特征引入了拼图问题的损失函数,对预训练模型进行微调来识别物体的形状信息。另一方面引入了全新的多尺度频率通道自注意力模块—MFCSAM,模块由多尺度特征提取模块、频率通道注意力模块与自注意力模块组合而成,通过此模块提高了模型获取全局信息的能力。随后搭建基于多维高斯分布的图像异常检测模型,利用MVTec训练数据集对图像异常检测模型进行训练,建立每个类别中无缺陷图像各个位置的多维高斯分布矩阵。在MVTec AD测试数据集上的实验表明,我们提出的方法可以获取更全面更丰富的特征信息,具备更好的异常检测效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310138554.7 | 专利名称: | 一种基于自监督拼图模块的工业品异常检测方法 |
申请日: | 2023-02-20 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区纺织路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 检测 异常检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115861306A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/05/05 | 授权 | |
2023/04/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202310138554.7 申请日: 2023.02.20 |
2023/03/28 | 公开 |