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摘 要:本发明公开了一种结合GPU‑DMM与文本特征的短文本关键词提取方法,涉及短文本关键词提取方法。本方法是:①对获取的短文本语料数据集进行预处理;②抽取预处理短文本的词性序列搭配;③基于TF‑IDF算法和词语长度计算关键词的TF‑IDF权重;④使用GPU‑DMM模型对短文本语料数据集主题建模,并抽取出主题—词矩阵,根据主题—词矩阵计算关键词的主题权重;⑤根据TF‑IDF权重和主题权重加权叠加得到加权关键词权重,并按照权重排序结果输出关键词序列。本方法融合了GPU‑DMM主题模型与词性序列、词语长度和TF‑IDF文本特征,可以显著提高关键词提取效果;在准确率、召回率和F值三个评价指标上都要优于基准方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911016268.3 | 专利名称: | 结合GPU-DMM与文本特征的短文本关键词提取方法 |
申请日: | 2019-10-24 | 申请/专利权人 | 江汉大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市经济技术开发区学府路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/289搜分类 关键词 P 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110807326B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |