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摘 要:本发明公开了一种基于大数据极限学习的学生行为分析方法及装置,其中的方法通过采集学生的信息;采用K—means聚类算法将相同族类聚集在一起形成集合;采用简单交叉验证把数据集划分为训练集与测试集;在相同数据集合内对数据进行相对影响较大、较小划分;采用不平衡模糊加权极限学习机方法对学生数据进行分析预测;根据预测结果得出学生行动轨迹数据。本发明提供了一种预测精准较高、较为全面分析学生行为轨迹的极限学习机方法。通过预测结果分析可清楚了解学生行为轨迹对学生学习、生活的影响并对异常行为予以规划。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910295218.7 | 专利名称: | 一种基于大数据极限学习的学生行为分析方法及装置 |
申请日: | 2019-04-12 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 大数据 数据服务 行为分析搜索 |
公开/公告日: | 2021-10-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110084291B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |