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摘 要:本发明属于深度神经网络推荐技术领域,公开了一种基于对抗矩阵分解的协调过滤卷积神经网络推荐系统及方法,嵌入层用于输出两个大小为64的表示用户和物品的向量,并将用户、物品的嵌入向量送入外积层;外积层将用户、物品的嵌入向量进行外积得到用户‑物品交互图,利用所述用户‑物品交互图表示基于嵌入层且成对的维数关系;卷积层基于用户‑物品交互图输出表示高纬度的信息的张量,并将输出的张量输出预测层;预测层利用预测函数基于输入张量进行预测,得到预测分数。本发明可以明确捕获成对嵌入维度之间的相关性;保证了模型鲁棒性的同时,提升了整体的推荐效果,模型具有泛用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110744530.7 | 专利名称: | 一种基于对抗矩阵分解的协调过滤卷积神经网络推荐系统及方法 |
申请日: | 2021-07-01 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536搜分类 网络传输 卷积神经网络 分解搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113486257B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |