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摘 要:本发明涉及一种基于卷积神经网络的多视角空天遥感图像匹配方法,相较于传统匹配算法,不仅能够保证多视角遥感图像的匹配效率,而且能显著提高多视角遥感图像的匹配准确率,具体包括:归一化预处理待匹配的航天遥感图像和航空遥感图像;通过稠密多视角特征提取神经网络对输入图像进行稠密特征提取,得到多视角显著特征点集;结合显著特征点的梯度信息和视角差异信息构建特征描述符;设计用于神经网络训练的三元组损失函数,提升神经网络提取特征点和描述特征的准确度;根据特征点描述值使用Flann特征匹配,再通过RANSAC进行筛选,得到最终匹配结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110149003.1 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的多视角空天遥感图像匹配方法 |
申请日: | 2021-02-03 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 网络传输 配方 图像匹配 遥感图像 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112883850B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |