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摘 要:本发明涉及电池管理技术,具体涉及一种基于支持向量机的电池故障识别方法,采集电池充电过程中正常单体电池和故障单体电池的电压数据作为原始数据集;对原始数据集进行深度处理,提取特征参数;对特征参数进行归一化处理,获得基于特征参数数据的样本集;按照正常单体电池和故障单体电池的数据,对样本集进行标签的标注;将带有标签的样本集随机拆分为训练集和测试集,通过训练集进行SVM模型的训练;将测试集送入训练好的SVM模型中进行模型测试,对SVM模型的性能进行评估;利用所建模型,对电池进行实时诊断。该方法能够在短时间内实时进行故障单体电池的检测识别,提高了单体电池故障诊断的准确度,减少漏报率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011476362.X | 专利名称: | 一种基于支持向量机的电池故障识别方法 |
申请日: | 2020-12-14 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/367搜分类 电池搜索 |
公开/公告日: | 2022-10-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112630660B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/10/21 | 授权 | |
2021/04/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01R 31/367 专利申请号: 202011476362.X 申请日: 2020.12.14 |
2021/04/09 | 公开 |