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摘 要:本发明公开了一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法,包括步骤:采集混凝土桥梁的图片作为测试集,对测试集进行预处理并标注;下载Caltech101数据集作为训练集,提取训练集的尺度不变特征,然后用稀疏编码进行表示,获得特征字典;选取测试集中的任一幅图片,提取图片的尺度不变特征,然后用特征字典进行表示,并用图像金字塔进行处理,最后训练分类器;随机选取采集的一幅混凝土桥梁图片,输入到训练的分类器中,将分类结果的类别对照人工标注分类的图片,即可得知随机选取的混凝土桥梁图片的裂缝类型。本发明的方法不需要大量的样本,也不需要人工去大量标记图片,且该方法的鲁棒性很强,并有一定的泛化能力和较快的收敛速度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710623532.4 | 专利名称: | 一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法 |
申请日: | 2017-07-27 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 建筑材料 混凝土 混凝土桥梁搜索 |
公开/公告日: | 2019-09-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107506787B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |