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摘 要:一种基于R‑LSTM模型的脑电信号情绪识别方法,由选取6个通道的脑电信号、对脑电信号进行预处理、划分训练集与测试集、构建R‑LSTM情绪分类模型、训练R‑LSTM情绪分类模型、测试集分类步骤组成。本发明采用了R‑LSTM模型,单步预测储蓄池层神经元状态,将预测过程中的参数归一化后作为脑电信号的高维动态特征,解决了传统方法采用的单个通道的脑电信号特征组成特征集合,未考虑脑电信号的非线性动态特征,损失了不同通道间的特征信息的技术问题。本发明与传统方法相比,经训练后得到的识别准确率在效价和唤醒度上均更高,得到了较好的脑电情绪识别效果,具有计算速度快、识别准确率高等优点,可用于脑电信号情绪识别技术领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011093477.0 | 专利名称: | 基于R-LSTM模型的脑电信号情绪识别方法 |
申请日: | 2020-10-14 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 电信 电信号 R L LED芯片 脑电搜索 |
公开/公告日: | 2021-11-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112364697B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/11/30 | 授权 | |
2021/03/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202011093477.0 申请日: 2020.10.14 |
2021/02/12 | 公开 |