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摘 要:一种基于C3D‑SA的视频表情识别方法,包括:S100:通过三维卷积神经网络对视频序列进行表情特征提取,得到表情特征矩阵;S200:连接自注意力机制层学习表情特征矩阵中的特征之间的相关性,得到注意力权重值,再加权表情特征矩阵,得到加权后表情特征矩阵;S300:连接全局均值池化层对加权后表情特征矩阵进行特征映射并降维,再通过丢失层随机丢弃加权后表情特征矩阵中的部分特征值,得到新的表情特征矩阵;S400:连接全连接层对新的表情特征矩阵进行特征映射,得到最终的特征矩阵,将所得最终的特征矩阵通过softmax层输出表情识别的标签。本方法结合3D卷积神经网络与自注意力机制来提高视频人脸表情的识别准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210437190.8 | 专利名称: | 一种基于C3D-SA的视频表情识别方法 |
申请日: | 2022-04-25 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 3D打印 表 C 港口 表情识别搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114863520A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/25 | 授权 | |
2022/08/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 40/16 专利申请号: 202210437190.8 申请日: 2022.04.25 |
2022/08/05 | 公开 |