发明专利已授权

一种基于Q学习的能量阈值动态优化方法

📄 申请号：CN202010021376.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-09

公开号

CN111246502B

公开日

2022-04-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W24_02

IPC 分类号

H04W24_02 , H04W28_06 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法无线通信资源优化

应用场景

无线传感器网络, 认知无线电, 能量管理, 智能优化

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摘要

本发明涉及一种基于Q学习的能量阈值动态优化方法，属于通信技术领域。采用基于Q学习的方法，智能体经过反复的训练，然后根据收敛的Q表选取最优的动作达到目标状态。当前算法能够根据外部环境实时的动态调整LAA能量检测阈值，采用基于Q学习的算法能够保证共存系统处于高吞吐量高公平性的状态。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种便于散热的太阳能光伏板

当前第 / 件

一种D2D中继时隙数量选择方法

同领域国内专利 · IPC: (H04W24_02)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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