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摘 要:本发明公开了一种基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质的方法,将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建提纯的蛋白质相互作用网络、获取蛋白质对应的核糖核酸基因表达值、GO注释信息以及蛋白质在已知复合物内的度,对提纯后的蛋白质相互作用网络边和结点进行处理、选取已知关键蛋白质作为初始人工鱼、人工鱼执行觅食行为、随机行为、追尾行为、聚群行为并产生关键蛋白质。本发明方法能准确地识别关键蛋白质;仿真实验结果表明,敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值等指标性能较优;与其他关键蛋白质识别方法相比,将人工鱼群的优化特性与蛋白质相互作用网络的拓扑特征进行结合实现关键蛋白质的识别过程,提高了关键蛋白质的识别准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710912037.5 | 专利名称: | 基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质的方法 |
申请日: | 2017-09-29 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F19/12搜分类 计算机软件 蛋白搜索 |
公开/公告日: | 2018-03-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107784196A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/07/09 | 授权 | |
2018/04/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 19/12 专利申请号: 201710912037.5 申请日: 2017.09.29 |
2018/03/09 | 公开 |