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摘 要:本发明涉及一种基于粒子群算法的UUV路径规划方法,包括以下步骤:S1:根据路径长度f1、UUV与障碍物之间的排斥势场以及UUV与目标之间的吸引势场f3构建UUV路径规划优化模型f;S2:初始化PSO相关参数;S3:通过所述相关参数计算时变加速因子c1、c2和c3;S4:计算非线性惯性权重w;S5:通过时变加速因子c1,c2和c3,非线性惯性权重w计算粒子速度与粒子位置S6:通过评估适应度函数f,更新粒子个体最优群体最优和第k代粒子个体最优S7:判断迭代次数,如果迭代次数k达到最大次数T,则输出最优结果,停止运算;否则,k=k+1,返回S4;本发明不仅可以实现全局搜索能力和局部搜索能力的平衡,而且还可以高效、灵活的实现UUV路径规划求解。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811624443.2 | 专利名称: | 一种基于粒子群算法的UUV路径规划方法 |
申请日: | 2018-12-28 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安区西长安街620号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05D1/10搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111381600B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |