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摘 要:一种基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法,其中所述循环神经网络包括过滤层,编码器,注意力机制和解码器四部分,所述方法包括如下步骤:S100:将源文本输入到所述过滤层的多个摘要生成方法后生成多个粗度摘要;S200:将所述多个粗度摘要再分别输入到所述编码器中编码,输出各自的隐藏层表示序列;S300:合并所述隐藏层表示序列,生成表示整个文档的重要信息的总结语义,利用注意力上下文对生成的粗度摘要和编码器内的单词给予关注;S400:把所述注意力上下文和所述总结语义输入到所述解码器中生成相应的标题。该方法相较于现有方法,提高了生成的标题的准确性和可读性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810993623.1 | 专利名称: | 基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法 |
申请日: | 2018-08-29 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/27搜分类 互联网 自然语言处理 文本自动摘要搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109214003B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |