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| 专利/申请号: | CN201910872457.4 | 专利名称: | 基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型机组组合智能决策方法 | 
| 申请日: | 2019-09-16 | 申请/专利权人 | 三峡大学 | 
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 | 
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F17/16 分类检索 | 
| 公开/公告日: | 2020-01-10 | 转让价格: | 【平台担保交易】 | 
| 公开/公告号: | CN110674460A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | 
| 浏览量: | 6 | 所属领域: | 电力系统 人工智能 深度学习专利转让搜索 | 
应用场景:火电机组组合优化;电网负荷调度;可再生能源并网协同控制
摘 要:基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型机组组合智能决策方法,1.梳理机组组合模型输入输出序列的类型与结构,形成机组组合弹性多序列映射型样本;2.以GRU为神经元构建基于E-Seq2Seq技术的机组组合深度学习模型;3.对机组组合深度学习模型进行深度学习。相比于现有智能决策方法,本发明所公开的方法能够同时考虑多类型、多维度输入因素对机组组合决策的影响,而且还能够适应样本类型和维度的弹性变化,因而决策精度更高。
| 交易方 | 企业 | 个人 | 
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) | 
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) | 
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) | 
| 日期 | 法律信息 | 备注 | 
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 | 
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