咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201710508705.8 | 专利名称: | 一种结合深度学习形状先验的MRF图像分割方法 |
申请日: | 2017-06-28 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/174分类检索 深度学习 R F专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2017-11-07 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN107330907A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本公开揭示了一种结合深度学习形状先验的MRF图像分割方法,所述方法图像分割问题以能量函数的形式表示,当其最小时对应的则是最优分割结果,且易于以新能量项形式添加其他约束信息。但在基于MRF模型的图像分割研究中,由于自然图像存在阴影、杂乱背景等各种干扰因素,不仅增加了分割的难度,而且分割的效果往往也不好。本方法通过深度学习模型组合底层的特征形成高层的数据抽象特征,引入对目标形状的约束信息和先验信息以更好地解决图像分割问题。对于形状表示,本方法采用研究较多的水平集中的方式,将先验形状表示成符号距离函数,然后经过变换将其以形状能量项添加到分割能量函数中。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/04/13 | 授权 | |
2017/12/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/174 专利申请号: 201710508705.8 申请日: 2017.06.28 |
2017/11/07 | 公开 |