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摘 要:本发明一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法,包括如下步骤:步骤1,将进行特征提交的输入图像进行尺寸的归一化处理;步骤2,构建包括卷积层、激活层、池化层、全连接层和输出层的三维卷积神经网络;步骤3,对构建的三维卷积神经网络进行训练后得到优化的三维卷积神经网络,进行对输入图像进行特征提取,完成输入图像的分类识别。以三维卷积神经网络进行三维图像的特征提取和识别,三维卷积神经网络直接在三维的图像上进行卷积,提取图像的三维空间特征,更能有效表达三维图像的特征模式,从而达到对图像分类识别的目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810468877.1 | 专利名称: | 一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法 |
申请日: | 2018-05-16 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 网络传输 三维 特征提取 卷积神经网络 训练搜索 |
公开/公告日: | 2019-10-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108717568B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/10/22 | 授权 | |
2018/11/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 201810468877.1 申请日: 2018.05.16 |
2018/10/30 | 公开 |