咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:一种基于卷积‑长短期记忆网络音乐脑电时空特征分类方法,由获取脑电数据数据集、脑电数据预处理、选取脑电样本、增强脑电数据、脑电数据标准化、划分训练集和验证集及测试集、构建卷积‑长短期记忆网络、训练卷积‑长短期记忆网络、分类预测与模型性能评估步骤组成。由于本发明采用将卷积神经网络与长短期记忆网络组合构建成卷积‑长短期记忆网络,将该网络应用到音乐脑电情绪分类任务中,有效地筛选了脑电信号的特征,同时对去噪后的脑电信号进行了数据标准化,使得数据更加规范便于卷积‑长短期记忆网络模型进行分类,分类结果准确。本发明具有分类准确、泛化能力强等优点,可对不同场景的音乐脑电情绪进行分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110940695.1 | 专利名称: | 基于卷积-长短期记忆网络音乐脑电时空特征分类方法 |
申请日: | 2021-08-17 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输 脑电搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113705398B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |