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摘 要:本发明公开一种基于深度学习的多模态图文推荐方法及设备,方法包括用一种跨模态图文检索模型MMDNN,其次,将MMDNN用于推荐系统之中,利用正负反馈聚类中心计算模块PNFCCCM和用户的正负反馈历史记录,计算用户的正负反馈聚类中心,结合数据的相似度得分和正负反馈得分,从数据库中找出与用户历史记录中综合得分最高的几条数据,使用MMDNN模型从数据库中找出与这几条数据对应的另一种模态的数据,最后,把成对图‑文资源推荐给用户,并且根据用户的反馈更新用户的历史记录和用户的正负反馈聚类中心,实现多模态图文推荐。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110385246.5 | 专利名称: | 一种基于深度学习的多模态图文推荐方法及设备 |
申请日: | 2021-04-09 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安区西长安街620号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/535搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113094534A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/02 | 授权 | |
2021/07/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/535 专利申请号: 202110385246.5 申请日: 2021.04.09 |
2021/07/09 | 公开 |