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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201610504632.0 | 专利名称: | 基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法 |
申请日: | 2016-06-30 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G07C1/10分类检索 数据服务 深度学习 采 港口专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2018-08-31 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN106204779B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法,用于解决现有基于人脸识别的考勤方法识别率差的技术问题。技术方案是利用AdaBoost算法和肤色模型进行多目标检测和提取。只需一次对所有参与考勤的人脸拍摄一段视频,并对视频序列中的人脸进行检测、提取,完成人脸数据库的建立。基于深度学习的人脸识别方法,以深度卷积神经网络LeNet‑5模型为基础,应用简化的LeNet‑5模型对人脸数据库中不同场景下的人脸特征进行学习,通过多层非线性变换得到新特征表示。这些新特征尽可能多的去掉了如光照、噪声、姿态和表情等类内变化,而保留身份不同产生的类间变化,提高了人脸识别方法在实际复杂场景下人脸识别率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |