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摘 要:本发明公开了一种基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法,主要解决现有技术在低信噪比条件下进行目标识别时效果不好的问题。其实现步骤是:预处理,去除背景杂波,得到训练样本图像和测试样本图像的归一化子图像;字典学习,利用feature‑sigh search算法与K‑SVD算法迭代训练,获得和训练样本类别数量相同的多个字典矩阵;利用OMP算法计算测试样本的稀疏描述向量;计算重构误差;基于最小重构误差准则,确定识别结果。本发明与现有技术相比提高了识别算法的鲁棒性,具有低信噪比条件下高精度识别的能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710487290.0 | 专利名称: | 基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法 |
申请日: | 2017-06-23 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 R 港口搜索 |
公开/公告日: | 2021-01-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107403136B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/01/05 | 授权 | |
2017/12/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201710487290.0 申请日: 2017.06.23 |
2017/11/28 | 公开 |