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摘 要:本发明涉及一种机器人定位控制方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集不同时刻机器人的图像特征,构建小波Elman网络模型,将采集的图像特征作为模型的输入,系统定位的状态向量作为模型的输出,对模型的参数进行训练,以使模型输出的状态向量跟踪通过卡尔曼滤波算法预测的状态向量,将训练后的模型作为最终模型;S2:将机器人的图像特征I(t)输入最终模型得到最终状态向量X1(t),将最终状态向量X1(t)转换为微分矩阵G(t);S3:根据微分矩阵G(t)计算机器人的控制量UR(t);S4:根据机器人的控制量UR(t)对机器人的运动进行控制。本发明实现了机器人单目视觉大空间定位控制,既能保证机器人系统鲁棒稳定,又使得伺服系统具有一定的环境自适应性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910857536.8 | 专利名称: | 一种机器人定位控制方法、终端设备及存储介质 |
申请日: | 2019-09-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 机器人 终端设备搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |