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摘 要:本发明公开了一种基于时空图常微分方程网络的PM2.5浓度预测方法,预测场景是工业园区,属于智能大气感知技术领域,包括如下步骤:在工业园区内设置若干气体监测站,通过各个气体监测站采集园区内PM2.5浓度、空气湿度、风向三种大气数据,并进行数据预处理和相关性分析;根据高斯扩散模型,融合监测站欧氏距离和风向数据构建邻接矩阵;把工业园区中所有气体监测站构建成图的形式;对空气湿度数据进行数据处理;构建时空图常微分方程网络模型;将PM2.5浓度数据、邻接矩阵以及空气湿度数据输入到时空图常微分方程网络进行模型训练。本发明提出的时空图常微分方程网络具有更高的模型训练效率,对PM2.5浓度具有更高的预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210603132.8 | 专利名称: | 基于时空图常微分方程网络的PM2.5浓度预测方法 |
申请日: | 2022-05-31 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16C20/20搜分类 网络传输 pm2 P 微 微生物采样搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114694767B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/26 | 授权 | |
2022/07/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16C 20/20 专利申请号: 202210603132.8 申请日: 2022.05.31 |
2022/07/01 | 公开 |