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摘 要:本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的多工况过程工况辨识方法,具体属于自动检测技术领域。该方法包括离线训练和在线辨识两部分:离线训练过程中,采集各个工况下的历史数据,利用隐马尔可夫模型对多工况过程进行建模,使用极大似然估计算法估计隐马尔可夫模型的参数;在线辨识过程中,首先根据上一时刻样本分属各个工况的概率和工况转移特性计算得到当前时刻样本分属各个工况的先验概率,然后基于当前时刻的样本信息和贝叶斯准则计算得到后验概率,再根据最大后验概率准则确定当前工况,与标准维特比算法相比,本发明所提方法显著降低了在线计算复杂度,更适用于在线的工况辨识。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910336470.8 | 专利名称: | 一种基于隐马尔可夫模型的多工况过程工况辨识方法 |
申请日: | 2019-04-25 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/241搜分类 过程搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110084301B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/18 | 授权 | |
2019/08/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910336470.8 申请日: 2019.04.25 |
2019/08/02 | 公开 |