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摘 要:本发明公开了一种基于代价敏感学习的变压器模糊谨慎推理故障诊断方法,属于变压器状态评估与故障诊断领域,本发明在获取变压器状态评估初始样本集并设置代价敏感初设矩阵的基础上,首先,结合Sigmoid多属性软化决策,构造变压器故障诊断多分类支持向量矩阵模型;然后,对支持向量矩阵进行归一化有序加权平均,计算模糊谨慎隶属度权重;最后,对加权模糊谨慎隶属度进行基于PCR5方法的互补置信分配与信息融合,并基于信度分配融合终值进行变压器故障诊断决策判定;在此过程中,以误诊断样本数最小为优化目标,基于模糊谨慎证据推理过程迭代修正代价敏感矩阵相应代价惩罚元素,实现所述故障诊断模型的在线学习功能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710974847.3 | 专利名称: | 基于代价敏感学习的变压器模糊谨慎推理故障诊断方法 |
申请日: | 2017-10-19 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/00搜分类 电力变压器 诊断搜索 |
公开/公告日: | 2018-04-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107958292A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/02/25 | 授权 | |
2018/05/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/00 专利申请号: 201710974847.3 申请日: 2017.10.19 |
2018/04/24 | 公开 |