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摘 要:本发明公开了一种基于处方数据挖掘的药物推荐方法,属于计算机技术领域,本发明直接使用病人的处方药物日志,具有较高的完备性且容易获得,与传统方法直接在医嘱指令级粒度进行推荐不同,本发明首先在较高粒度级预测翌日可能的诊疗主题组合,再结合各个诊疗主题下的药物分布预测各个药物的服用概率,得到的预测结果具有较好的可解释性;本发明使用概率后缀树进行医疗诊治过程的建模和服用药物的预测,该模型更加接近诊疗过程的实际情况,基于概率后缀树得到的药物推荐结果准确率较传统方法有较高的提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810920564.5 | 专利名称: | 一种基于处方数据挖掘的药物推荐方法 |
申请日: | 2018-08-14 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区经济技术开发区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H20/13搜分类 数据服务 生物医药搜索 |
公开/公告日: | 2019-01-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109243567A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/11/02 | 授权 | |
2019/02/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 20/13 专利申请号: 201810920564.5 申请日: 2018.08.14 |
2019/01/18 | 公开 |