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摘 要:本发明公开了一种基于AdaRW算法的海洋目标检测深度学习模型训练方法,属于海洋目标检测领域,首先提出了AdaRW自适应梯度训练算法,克服了AdaGrad算法中历史梯度累积导致的深度学习速率衰减的问题;同时设计了最优交错并行式架构OIPA,由多个PServer进程和Worker_DS进程组成。在对海洋目标检测深度学习模型进行训练时,通过OIPA架构对AdaRW算法进行多核并行训练,提高了算法训练的速度;利用训练后的OceanTDA9_AdaRW模型检测研究区域的疑似目标,提高了极化SAR海洋目标检测的效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110324328.9 | 专利名称: | 一种基于AdaRW算法的海洋目标检测深度学习模型训练方法 |
申请日: | 2021-03-26 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 计算机软件 深度学习 R 学习模型 模型训练 检测 深度学习模型搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113033098B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/17 | 授权 | |
2021/07/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 30/27 专利申请号: 202110324328.9 申请日: 2021.03.26 |
2021/06/25 | 公开 |