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| 专利/申请号： | CN201811311398.5 | 专利名称： | 一种基于BP神经网络模型的故障预测方法及预测系统 |
| 申请日： | 2018-11-06 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G05B13/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
应用场景：工业设备（如电机、泵等）的实时故障预测与健康管理；生产流程中的异常检测与维护优化；智能监控系统中对设备状态的趋势分析与故障预警
摘 要：本发明涉及属于雷达系统故障预测技术领域，具体是涉及一种基于BP神经网络模型的故障预测方法及预测系统。该故障预测方法包括向BP神经网络模型输入收发组件的状态参数的归一化样本数据，计算状态参数的预测值，将所述状态参数的预测值与其参考值作比较分析，输出故障预测结果。采用BP神经网络模型预测数字收发组件的状态参数，能够在已有的样本数据的基础上预测出下一时刻的状态参数值，得出故障预测结果，方便快捷，能够使维修人员根据故障预测结果及时获知数字收发组件的工作状态，为实现组件的预测性维修提供支撑，提高雷达系统的可靠性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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