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| 专利/申请号： | CN201911011199.7 | 专利名称： | 一种基于强化学习算法的实体关系联合抽取模型构建方法 |
| 申请日： | 2019-10-23 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F16/28分类检索 人工智能 计算机软件专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-06-07 | 转让价格： | 面议 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110807069B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于强化学习算法的实体关系联合抽取模型构建方法，包括：输入文本，采用联合抽取标注策略对原始语料中的每条语句的词语进行实体关系标注；将文本转化为word2vec向量；预训练LSTM联合抽取器；初始化训练器网络并打乱袋子顺序；计算当前语句奖励值；计算总期望奖励值；利用优化函数更新模型参数；如果模型已收敛，对模型进行超参数的调优训练；如果超参数为最优解，生成最终的实体关系联合抽取方案。本发明基于策略梯度优化算法构建强化学习模型，能对复杂的自然语言类型原始语料的语句实体关系联合抽取问题进行有效求解，并能有效提高实体关系抽取的准确率和F1值。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/06/07 | 授权 | |
| 2020/03/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/28 专利申请号: 201911011199.7 申请日: 2019.10.23 |
| 2020/02/18 | 公开 |
