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摘 要:本发明提出一种采用新型密度聚类进行人脸识别的方法,读取人脸图像,将图像矩阵转换为特征向量,用特征向量集f作为待聚类的数据集P的输入,计算P中每两个人脸特征向量点之间的距离,算出所有点的均值,在P中找到距离均值点最近的点作为密度中心点,计算所有点的密度,迭代寻找密度中心点,将最后的收敛点作为密度汇聚点,将密度汇聚点中是其自身,且密度值大于t的点作为局部密度中心点,对集合LPS中的所有点按最近邻近算法进行聚类,并标记类别标号,把其它所有非局部密度中心点p的类别初始化为‑1,划归到与其汇聚中心点相同类别,剩下的类别标号为‑1的点记为离群点,最后输出聚类结果,本发明具有准确度高,能识别复杂数据的优点,提高了人脸识别的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510987710.2 | 专利名称: | 采用新型密度聚类进行人脸识别的方法 |
申请日: | 2015-12-24 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省泉州市丰泽区城东华侨大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人工智能 采 港口搜索 |
公开/公告日: | 2016-06-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105631416A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/11/13 | 授权 | |
2016/06/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201510987710.2 申请日: 2015.12.24 |
2016/06/01 | 公开 |