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摘 要:本发明提供一种基于类内特征迁移学习与多源信息融合的驱动电机故障诊断模型构建方法,首先提出了一种改进的分层迁移学习方法MSTL,不仅考虑了类内样本间近邻关系,保持类内数据的局部流形结构,还能够提高经迁移学习后域数据对不同类别的可分性,以提升故障诊断模型的对不同分布域样本的适应能力,同时可以降低特征集维度,提升故障诊断模型在变工况下的故障诊断性能。此外,针对单个传感器采集信号会存在一定的不确定因素的问题,采用D-S证据理论进行驱动电机多源信息决策层融合,对振动和电流信号在模型上的诊断结果进行二级D-S证据融合。本发明所提出的特征迁移学习方法MSTL和多源信息融合诊断模型能够提高故障诊断准确率,具有一定的实用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010895235.7 | 专利名称: | 一种基于类内特征迁移学习与多源信息融合的驱动电机故障诊断模型构建方法 |
申请日: | 2020-08-31 | 申请/专利权人 | 中国矿业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省徐州市铜山区大学路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 机电 诊断 电机故障诊断搜索 |
公开/公告日: | 2020-12-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112036301A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/07/06 | 著录事项变更 | 发明人由俞啸 刘诗源 任晓红 董飞 陈伟 变更为俞啸 陈伟 刘诗源 任晓红 董飞 |
2021/06/22 | 授权 | |
2020/12/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010895235.7 申请日: 2020.08.31 |
2020/12/04 | 公开 |