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摘 要:本发明涉及一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置和介质,方法包括获取农田的多个原始水稻样本图像,并根据所有原始水稻样本图像构建水稻图像数据库;对所有原始水稻样本图像进行处理,得到多个目标水稻样本图像并存储入水稻图像数据库中,从水稻图像数据库中获取目标水稻数据集;基于YOLOv3深度学习方法,对目标水稻数据集进行训练,得到神经网络稻穗识别模型;利用神经网络稻穗识别模型对农田中的待检测稻穗进行识别,得到识别结果。本发明能够克服农田复杂背景环境的干扰因素,实现稻穗这类小目标的定位和识别,定位和识别效果得到了大大提升,有利于通过稻穗来观察水稻的生长状态,有助于保障水稻产量,促进了智慧农业的发展。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910931983.3 | 专利名称: | 一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置及介质 |
申请日: | 2019-09-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |