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摘 要:本发明公开了一种基于自动深度置信网络的门诊量预测方法及系统,其通过从医院挂号系统收集每天的门诊量得到历史门诊量数据,对所述历史门诊量数据进行微分变换的预处理得到微分数据,根据所述微分数据自动构建深度置信网络结构,采用聚类算法进行自动创建分组得到不同时间序列的分组数据,然后根据所述分组数据对所述深度置信网络进行训练得到门诊量预测模型,最后调用所述门诊量预测模型对指定时间序列进行门诊量的预测得到预测结果,并对所述预测结果进行所述预处理的逆变换得到预测门诊量,所述深度置信网络具有使用方便、训练简单的优点,并且,能够为医院门诊量预测提供可靠依据,预测误差小,特别适用于长线预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610858464.5 | 专利名称: | 一种基于自动深度置信网络的门诊量预测方法及系统 |
申请日: | 2016-09-28 | 申请/专利权人 | 厦门理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省厦门市集美区理工路600号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F19/00搜分类 网络传输 门 港口搜索 |
公开/公告日: | 2018-05-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106407690B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/05/04 | 授权 | |
2017/04/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 19/00 专利申请号: 201610858464.5 申请日: 2016.09.28 |
2017/02/15 | 公开 |