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摘 要:本发明涉及一种改进的线性最优半主动控制方法,由于MR阻尼器具有强非线性,需要通过调节其控制电流或电压实现对阻尼力的控制。为此,该控制方法由改进的线性最优控制器(LQR)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)逆向模型这两级控制器组成。首先,采用乌鸦搜索算法(CSA)对LQR控制器进行优化设计;然后利用优化后的LQR控制器计算减振所需的理想控制力;最后,将理想控制力作为ANFIS逆向模型的输入,并采用基于帝国竞争算法(ICA)的混合训练算法对ANFIS进行改进,使其精确输出磁流变阻尼器的控制信号。本发明可以提高MR阻尼器的电流预测精度,可以弥补现有的线性最优半主动控制的控制效果不足的缺陷,从而增强MR阻尼器的减振效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910069601.0 | 专利名称: | 一种改进的线性最优半主动控制方法 |
申请日: | 2019-01-24 | 申请/专利权人 | 闽江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2019-05-07 | 转让价格: | 15500.0元 |
公开/公告号: | CN109725537A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |