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摘 要:本发明公开了一种基于概率集成回归模型的OSAHS诊断方法,通过采集血氧饱和度并进行预处理,根据血氧饱和度下降段对应的时间找到鼾声信号;利用梅尔倒谱系数进行特征提取,将特征输入到卷积神经网络中结合逻辑回归模型将下降段音频信号分类为鼾声、呼吸和噪声,并对处理后的鼾声与血氧饱和度进行特征提取;最后利用概率集成回归模型自动预测预测患者的睡眠呼吸暂停低通气指数诊断OSAHS,使患者在家就可以对睡眠状态进行初步的检测,解决OSAHS患者在医院排队进行PSG监测,同时减缓医生的压力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010467856.5 | 专利名称: | 基于概率集成回归模型的OSAHS诊断方法 |
申请日: | 2020-05-28 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/145搜分类 诊断搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |