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摘 要:本发明公开了一种基于生成对抗网络的高分辨率遥感图像分类方法,具体步骤为:输入高分辨率遥感图像及其类标图像,在高分辨遥感图像上选择训练样本集和测试样本集;构造均值混淆矩阵和相应的训练类别对,分别对每一个训练类别对,构造训练样本对,并对训练样本对进行合成,得到图像块;搭建生成对抗网络并构造生成器和判别器损失函数;输入图像块,分别对生成器和判别器损失函数交替训练;根据训练好的生成器生成混合样本;将混合样本加入训练样本集;根据新的训练样本集训练深度卷积神经网络,输入测试样本集到深度卷积神经网络中,输出预测类标,完成分类。本发明能够有效提高分类边界的分类精度,可用于到环境监测、城市规划以及防灾减灾。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010466429.5 | 专利名称: | 一种基于生成对抗网络的高分辨率遥感图像分类方法 |
申请日: | 2020-05-28 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 网络 网络传输 遥感图像搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/03/24 | 授权 | |
2020/10/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010466429.5 申请日: 2020.05.28 |
2020/09/25 | 公开 |