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摘 要:本发明公开了一种新型时空特征的车流量预测的方法,包括以下步骤:步骤1,将交通流量数据利用自编码器提取城市路网的主要特征;步骤2,利用GCN学习提取自编码器得到主要拓扑结构之后的数据进而获得空间依赖性;步骤3,将利用GCN训练之后的数据放入GRU中,GRU学习路网动态变化获得时间依赖性。本发明的车流量预测方法,采用了以上三个算法组合,对交通流量的时间、空间以及主要特征的学习,使得对交通流量预测的准确度得到了提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110109495.1 | 专利名称: | 一种新型时空特征的车流量预测的方法 |
申请日: | 2021-01-27 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/06 | 授权 | |
2021/07/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 202110109495.1 申请日: 2021.01.27 |
2021/06/11 | 公开 |