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摘 要:本发明公开了一种短时训练卷积神经网络的心电信号分类方法,包括如下步骤:载入数据库中的心电信并进行去噪,得到去噪后的心电信号;对心电信号进行R波检测并截取QRS波所处的心拍段;根据数据库中心拍标签对截取的心拍段进行分类,得到心拍矩阵和与之对应的标签矩阵;利用小波变换对心拍矩阵进行特征系数提取得到特征矩阵;对特征矩阵进行随机切分得到训练集心拍和测试集心拍,并根据标签矩阵生成训练集心拍对应的标签矩阵和测试集心拍对应的标签矩阵;建立卷积神经网络,利用训练集和测试集对建立的网络进行训练与测试,得到心电信号分类结果的准确率。本发明在保持准确度较高的情形下,降低消耗时间,提高了算法的实时性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210253679.X | 专利名称: | 短时训练卷积神经网络的心电信号分类方法 |
申请日: | 2022-03-15 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/352搜分类 网络传输 电信号 卷积神经网络 训练搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |