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摘 要:本发明属于遥感图像处理领域,公开了一种基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置。方法包括:从原始的高光谱数据中选取部分像素作为训练样本;建立以类别分块的Tikhonov正则权重系数矩阵,构造协同表示图;通过广义特征值分解,在最优化准则下,得到最优的投影矩阵P,将测试样本投影于低维空间,实现对高光谱数据降维。本发明将距离加权的Tikhonov正则化与基于l2‑范数最小化的表示法耦合起来,把数据投影到低维流行空间,通过l2‑范数获取协同表示特性。在构造图的过程中,充分挖掘类内像素之间的内在关系,通过距离加权度量自适应地调整协同表示。此外,图权重矩阵采用块对角结构设计,降低了计算成本,进一步提高了判别能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911333763.7 | 专利名称: | 基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置 |
申请日: | 2019-12-23 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/774搜分类 光谱图像 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/18 | 授权 | |
2020/06/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201911333763.7 申请日: 2019.12.23 |
2020/05/22 | 公开 |