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摘 要:本发明提供了一种遥感影像分类模型的构建方法,遥感影像分类方法及系统:步骤一:采集高分辨率遥感影像;步骤二:对的高分辨率遥感影像进行标注,获得带标注的高分辨率遥感影像,获得标签集,对得到的带标注的高分辨率遥感影像进行分割得到父对象,对父对象进行分割得到子对象;步骤三:对步骤二中的得到的父对象和子对象进行标准化,并将标准化后的父对象和子对象划分为训练样本集、验证集和测试样本集;步骤四:构建基于父对象和子对象的卷积神经网络模型。然后利用网络模型对高分辨率遥感影像进行分类。本发明实现了地理实体的精细化分类,解决了高分辨率遥感影像在复杂场景下的分类中,分类精度低、椒盐现象及错分类严重的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010753131.2 | 专利名称: | 遥感影像分类模型的构建方法,遥感影像分类方法及系统 |
申请日: | 2020-07-30 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 遥感 分类模型搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |