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摘 要:本发明公开了一种表碛覆盖型冰川的自动化提取方法,包括:步骤1对研究区域的光学影像进行预处理,得到多光谱波段以及研究区域的纹理特征;步骤2选择合适的地形数据进行地形分析获得研究区域对应的坡度、平面曲率和剖面曲率;步骤3利用光学偏移量方法计算研究区域的流动位移特征;步骤4:采用随机森林算法进行分类并获得表碛冰川轮廓。本发明充分利用了表碛冰川具有流动性的特点,使用光学偏移量技术求取流动位移,再结合随机森林算法对表碛冰川进行提取,自动化程度高,提取准确度高;随机森林算法解决了特征阈值、特征使用先后顺序、组合难确定的问题,相比决策树分类准确度有所提高;流速的加入大大提高了表碛冰川边界提取的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010812775.4 | 专利名称: | 一种表碛覆盖型冰川的自动化提取方法 |
申请日: | 2020-08-13 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 工业自动化 自动化技术 表 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |