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摘 要:本发明公开了一种基于拟准检定的超强崩溃污染率抗差估计算法,利用K均值聚类算法实现了任意粗差占比情况下对于拟准观测值的自动化选择,以实现粗差的粗识别,然后以拟准真误差作为抗差估计中等价权函数的初值进行迭代计算,以实现粗差的精识别和模型参数的超强崩溃污染抗差估计。本方法相较于常规抗差估计和基于残差中位数的抗差估计而言,可更加准确地实现对区域GNSS速度场中粗差数据的探测,实现区域地壳运动模型参数的超强崩溃污染率抗差估计,为后续进一步研究区域地壳形变特征提供更真实、更有价值的基础数据,为复杂场景中地壳形变监测数据的粗差探测和模型参数估计提供一种有效的处理方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011047884.8 | 专利名称: | 一种基于拟准检定的超强崩溃污染率抗差估计算法 |
申请日: | 2020-09-29 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市南二环中段长安大学本部北院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/20搜分类 计算机软件 污染搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/09/10 | 授权 | |
2021/01/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 30/20 专利申请号: 202011047884.8 申请日: 2020.09.29 |
2020/12/25 | 公开 |