发明专利已授权

基于深度学习的鸡蛋胚胎分类

📄 申请号：CN201610881723.6 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2016-10-08

申请人

天津工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_38

IPC 分类号

G06K9_38 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别智能分类算法

应用场景

家禽孵化, 种蛋筛选, 生物育种, 农业智能化, 食品安全检测

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的鸡蛋胚胎分类方法，该方法包括：采集5日胚胎图像并按照正常胚、中止胚、无精胚分为三类样本；对胚胎图像预处理，提取图像的ROI区域并将图像大小归一化；结合迁移学习方法，使用AlexNet经典网络在ImageNet预训练的CNN模型，对目标集进行微调训练；利用训练好的模型对待测图像进行判别。与现有技术相比，本发明可以成功解决CNN模型在小规模鸡蛋胚胎数据集上的多分类问题，具有很高的准确性，可以满足鸡蛋胚胎成活性检测与分类的工程要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20191224

✅ 授权

20170405

?? 实质审查的生效：

20170308

📄 公开

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¥22000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：109 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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