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摘 要:本发明提供了一种基于深度学习的鸡蛋胚胎分类方法,该方法包括:采集5日胚胎图像并按照正常胚、中止胚、无精胚分为三类样本;对胚胎图像预处理,提取图像的ROI区域并将图像大小归一化;结合迁移学习方法,使用AlexNet经典网络在ImageNet预训练的CNN模型,对目标集进行微调训练;利用训练好的模型对待测图像进行判别。与现有技术相比,本发明可以成功解决CNN模型在小规模鸡蛋胚胎数据集上的多分类问题,具有很高的准确性,可以满足鸡蛋胚胎成活性检测与分类的工程要求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610881723.6 | 专利名称: | 基于深度学习的鸡蛋胚胎分类 |
申请日: | 2016-10-08 | 申请/专利权人 | 天津工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 天津市西青区宾水西道399号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/38搜分类 养殖业搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 22000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |