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摘 要:一种端到端实时语音合成方法,通过对音频和文本数据进行预处理,整理成平行语料,通过词嵌入转换成特征向量,输入到基于高斯混合模型注意力机制的序列到序列生成模型,以生成预测的梅尔谱;将梅尔谱进行归一化处理,输入到基于生成对抗网络的声码器后端,经过对抗训练来提升合成语音的质量,最后输出合成语音。本发明方法在保证合成语音的质量的同时,可以提高注意力机制的对齐速度,并且在长语音的合成中表现优秀;通过对音频进行分频带编码,可以提高模型的训练速度,降低语音生成时耗,同时使用多尺度短时傅里叶变换损失函数,提高合成语音的质量与实时率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110767989.9 | 专利名称: | 一种端到端实时语音合成方法 |
申请日: | 2021-07-07 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L13/02搜分类 语音合成搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |