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摘 要:一种基于改进MKPLS的光伏发电功率短期滚动预测方法,首先,获取影响发电功率的多源因素历史数据集作为解释变量数据集,并将对应的发电功率历史数据集作为因变量数据集,通过基于自适应噪声的完备经验模态分解与排列熵相结合的方法实现历史数据集的阈值滤波,实现高频噪声的有效去除和有用信息的保留;其次,通过阈值滤波解释变量数据集与因变量数据集的相关系数矩阵,实现特征提取;然后,引入多尺度下的高斯核函数将输入空间映射到高维特征空间,并建立因变量关于解释变量的非线性预测模型;最后,通过引入滑动窗口策略实时更新预测模型的多尺度高斯核函数,并最终实现光伏发电功率短期滚动预测。本发明易于实现、计算量小和自适应能力强。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110644827.6 | 专利名称: | 基于改进MKPLS的光伏发电功率短期滚动预测方法 |
申请日: | 2021-06-09 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 发电 P L LED芯片 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |