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摘 要:本发明公开了一种基于时序神经通路的语音识别模型中毒检测方法及装置,包括:获取基于循环神经网络RNN结构的语音识别模型MR及用于训练该模型的数据集;定义RNN的时序神经通路;从数据集中选择K条数据作为测试音频,构建用于优化测试音频的损失函数loss,使测试音频在输入MR后能够使时序神经通路上的神经元的激活值最大;利用损失函数loss构建近似中毒音频;将近似中毒测试音频输入到MR中,统计MR对该近似中毒测试音频的识别结果与对应原文本的编辑距离;若编辑距离达到一定阈值,就判定该语音识别模型MR是中毒的。本发明的方法可以有效检测语音识别模型是否中毒,弥补深度学习模型测试方法与中毒模型检测方法中存在的缺点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110650450.5 | 专利名称: | 基于时序神经通路的语音识别模型中毒检测方法及装置 |
申请日: | 2021-06-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/56搜分类 人工智能 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |