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摘 要:一种基于集成学习的脑卒中溶栓后出血概率预测方法,首先对原始数据进行预处理,使得用于模型训练的数据足够精简,同时又能完整地表征原始数据;然后将预处理后的数据输入四个子学习器,分别训练后生成初步结果,并将结果汇总;最后将上一步中得到的汇总结果输入一个CatBoost模型中,经过训练得到最终的概率预测模型。本发明对涉及到脑卒中溶栓后出血概率的诸多因素进行了理论和实践的分析,提取出关键因素,并借助集成学习的性能优势,训练了一个具备较高准确率的预测模型。凭借对各个特征之间相关性的深入探究及对集成学习的合理利用,本发明最终呈现的模型可以在临床上给予医生可靠的理论指导。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110525660.1 | 专利名称: | 一种基于集成学习的脑卒中溶栓后出血概率预测方法 |
申请日: | 2021-05-14 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/30搜分类 后 港口 脑卒中搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/06/27 | 授权 | |
2021/09/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 50/30 专利申请号: 202110525660.1 申请日: 2021.05.14 |
2021/09/03 | 公开 |