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摘 要:三维路网下交通拥堵识别方法,首先输入包含时空交通信息与三维的城市路网信息,通过对路网数据结构化建模成图数据,并进行剪枝,构建以目标有向交通流为中心节点的绳结状树形结构。然后,使用基于有向图的卷积网络捕获高阶空间特征。最后针对连续路网特征进行时序分析,同时引入了多模式注意机制来捕获长程时间依赖关系,并识别交通拥堵。本发明通过提出新的方法(ADGCN)提取特征值,将路段作为节点和关联在上游和下游路段之间的有向边,构造一个绳结状图来描述该路的三维交通路网,利用多模型自注意机制在时间维度上分析长程数据依赖关系,提出了识别交通拥堵的新框架;此外还引入了大量不同的环境指标,能够更快并且更加准确的预测拥堵。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011179143.5 | 专利名称: | 三维路网下交通拥堵识别方法 |
申请日: | 2020-10-29 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 交通工具 三维搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |